Nori & Cloco ・ Data Expedition
データ探検— Titanic 編
データ分析の入門書を、1ページ目で閉じたことのある人へ。
のり子と AI クロコが、タイタニックの乗客名簿 891 人 を pandas で読み解く 121 ページのマンガ。Σ も σ も出てきません。 読み終えるころには、あなたも pd.read_csv() を打ちたくなっている。
Kindle Unlimited なら読み放題単品購入 ¥1,250 ／ Amazon で開く↗ Amazon が開きます
Peek inside
数式じゃなく、マンガのコマで分かる。
「運賃は平均が中央値の2倍以上。金持ち席が平均を持ち上げてる」—— 言葉にすると難しい“平均値の弱点”が、のり子とクロコのやりとりだと、すっと入ってくる。
Hands on
読むだけで、終わらない。
本に出てくるデータは、あなたの手元でも同じものが動きます。Google Colab に この4行を貼って Shift + Enter。インストールも、お金も要りません。
import pandas as pd
URL = 'https://raw.githubusercontent.com/.../titanic.csv'
df = pd.read_csv(URL)
df.head()——タイタニック号の乗客名簿、最初の5行が表で出れば成功。あなたは今、データ分析を始めました。
The expedition route
全 5 つの寄港地と、ひとつの終着。
- 01乗船pandas で名簿を開くread_csv・head・describe。表計算ソフトの“あの感じ”が、たった3行で動き出す。
- 02記述統計平均が、嘘をつくとき平均運賃と中央値が2倍以上ちがう理由を、ピザの分け方で腑に落とす。
- 03クロス集計性別で切ると景色が変わる全体の生存率は38.4%。でも女性74.2%・男性18.9%——約4倍の差が現れる。
- 04可視化グラフの選び方棒・ヒストグラム・箱ひげ・ヒートマップ。「何を見せたいか」で道具が決まる。
- 05機械学習ロジスティック回帰生存確率を弾き出す“採点表”。係数を、はじめて自分の言葉で読めるようになる。
- 終着そして891 行は、891 人だったデータは集団を語る道具。その便利さの裏で、網目をすり抜けた人がいる。
The heart of this book
survived pclass sex age
0 0 3 male 22.0
1 1 1 female 38.0
2 1 3 female 26.0
… … … … …
890 0 1 male 62.0
[891 rows × 12 columns]891 行は、891 人だった。
データ分析は集団を語る道具です。便利で、強力で、人類が手にした数少ない 「未来を予測する技術」のひとつ。けれどその裏側で、私たちは必ず誰かを取りこぼす。 第5章でのり子は、係数を見ながら気づきます——「個人の決断は、数字には出ない」。 学びの先に、ちゃんと余韻が残る本です。
この2人を、もっと。
のり子とクロコは yatmita のあちこちにいます。無料マンガでも、別の本でも。
ノリとクロコのデータ探検 — Titanic 編のり子とAIクロコの、891人をめぐる121ページ
- ✦ Kindle Unlimited なら、読み放題
- ✦ 単品購入 ¥1,250 ／ 121ページのマンガ ＋ 深掘りコラム
- ✦ Σ も σ も出てこない。Colab で、その場で手を動かせる